Unizar geht gegen Prüfungsbetrug vor: Lehrende lernen, KI zu erkennen

Spicken in einer Prüfung beschränkt sich längst nicht mehr darauf, einen Spickzettel zu verstecken oder heimlich das Handy zu konsultieren. Auch die Formen des akademischen Betrugs haben sich im Gleichschritt mit der Technologie und der Künstlichen Intelligenz weiterentwickelt und stellen die Lehrenden vor neue Herausforderungen. Um diesen zu begegnen, bietet die Universität Zaragoza ihren Lehrkräften Online-Schulungen an, die darauf abzielen, mögliche Fälle von Plagiat und Betrug bei Prüfungen zu verhindern, zu erkennen und angemessen zu behandeln. Die Gruppe der 9 Universitäten (G-9) ist für die Organisation dieser Schulungsreihe zuständig. Sie richtet sich an die Lehrenden der Universitäten, die dem Bündnis angehören. Die Initiative wurde während der in dieser Woche im Paraninfo der Universität Zaragoza abgehaltenen Sitzung der Fachkommission für digitale Transformation des G-9 vorgestellt. Den Vorsitz führte der Rektor der Öffentlichen Universität Navarra, Ramón Gonzalo. Der Vorschlag geht auf einen Beitrag von David Asiain zurück, einem Professor an der Polytechnischen Hochschule von La Almunia, die der Universität Zaragoza angegliedert ist. Während der Sitzung zeigte er verschiedene Geräte und technologische Hilfsmittel, die zum Schummeln bei Prüfungen verwendet werden können, und erläuterte, wie Lehrende solche Praktiken erkennen können. VON DEN TRADITIONELLEN BIS ZU DEN MODERNSTEN METHODEN Asiain zeichnete die Entwicklung der Methoden zum Schummeln nach – von den traditionellsten Verfahren bis hin zum Einsatz nahezu unsichtbarer Kopfhörer, versteckter Kameras, vernetzter Geräte und Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz. Diese Entwicklungen zwingen die Universitäten dazu, ihre Systeme zur Prävention und Erkennung von Betrug zu aktualisieren und auch die Art der Leistungsbewertung zu überprüfen. „Die Methoden, bei Prüfungen zu schummeln, haben sich durch neue Geräte und die Künstliche Intelligenz stark weiterentwickelt. Es ist entscheidend, dass die Lehrenden die ihnen zur Verfügung stehenden Werkzeuge kennen, um diesen neuen Betrugsmethoden zu begegnen, sie zu erkennen und zu verhindern“, erklärte David Asiain. Vor diesem Hintergrund schlug die Fachkommission vor, eine Reihe von Online-Schulungen für die Lehrenden der G-9-Universitäten ins Leben zu rufen. Die erste Sitzung soll von David Asiain selbst geleitet werden und praktische Hinweise dazu geben, welche Geräte für Betrug eingesetzt werden, wie sie erkannt werden können und welche Maßnahmen zur Vermeidung solcher Situationen ergriffen werden können. Der gastgebende Vizerektor für digitale Strategie und Künstliche Intelligenz, Javier Fabra, erklärte, Ziel sei es, „praktische Schulungen zu den Geräten und Technologien anzubieten, die für Betrug eingesetzt werden, zu den verfügbaren Werkzeugen, um sie zu erkennen, sowie zu den Maßnahmen, die Lehrende ergreifen können, um solche Situationen zu verhindern“. Bei dem Treffen wurde außerdem die Notwendigkeit thematisiert, die Bewertungsmethoden angesichts des Fortschritts der Künstlichen Intelligenz anzupassen, die in der Lage ist, Antworten zu generieren und bestimmte Aufgaben automatisiert zu lösen. Zu den geprüften Optionen gehört die Gestaltung stärker kontextualisierter Prüfungen mit Bezug zu realen und aktuellen Fällen, bei denen die Studierenden Wissen anwenden, argumentieren und nachweisen müssen, dass sie den Stoff tatsächlich verstehen.